Was ich baue, woran ich forsche

Zusammenhang

Bausteine eines souveränen KI-Ökosystems

Wie greifen diese Projekte ineinander?

Die vier Projekte sind Teile eines Aufbaus. Wer KI-Agenten ernsthaft einsetzt, braucht drei Dinge, die er selbst in der Hand hält: eigene Modelle, damit die Substanz im Haus bleibt. Eine Möglichkeit, Entscheidungen vorher durchzuspielen, statt sie am Kunden zu testen. Und eine Struktur, die bleibt, wenn das Modell gewechselt wird.

Genau darauf zahlt jedes Projekt ein. Branded LLM liefert die eigenen Modelle und mit Bibo ein laufendes Beispiel dafür, dass ein offenes Modell auf eigener Hardware genügt, wenn der Textbestand stimmt. agentsim spielt Marktentscheidungen durch, bevor sie Geld kosten. Die Agent Area ist die Struktur selbst: Regeln, Wissen und Fähigkeiten so geordnet, dass ein Modellwechsel ein Handgriff bleibt. Das Unternehmens-OS überträgt diese Struktur auf eine Organisation.

Einzeln sind das vier Experimente. Zusammen sind sie der Versuch, ein souveränes KI-Ökosystem so weit zu bauen, dass man an etwas Laufendem prüfen kann, ob die Idee trägt.

Auswahl

Wie ich Projekte auswähle

Woran erkenne ich, ob ein Forschungsprojekt tragfähig und sinnvoll ist?

Drei Kriterien, an denen ich diese Frage entscheide:

• Es muss auf verschiedenen Plattformen und/oder LLM-Modellen laufen können. Wenn ein Vorhaben nur mit dem Rechenzentrum eines bestimmten Anbieters funktioniert, adaptiere ich Vorhandenes statt neue Ideen umzusetzen.
• Modelle kommen im Monatstakt. Was ich baue, muss Struktur und Funktionen behalten, wenn der Motor getauscht wird.
• Es kann auf lokaler oder angemieteter Hardware betrieben werden und zahlt auf europäische Souveränität ein.

Was diese Kriterien nicht erfüllt, weckt selten mein Forschungsinteresse.