agentsim · Forschung
Teste deinen Markt, bevor der Markt dich testet.
agentsim simuliert B2B-Diskussionen mit KI-Personas: unterschiedliche Rollen, Ziele und Einwände diskutieren dein Angebot, bevor die erste echte Kampagne Geld kostet.
Positionierung vorab schärfen
Botschaften und Angebote an simulierten Zielgruppen testen, statt am echten Markt zu raten.
Einwände früh entdecken
Die Simulation spricht aus, was Kunden sonst erst im Verkaufsgespräch sagen.
Läuft auf eigener Hardware
Keine GPU-Cluster, keine Datenabgabe an Dritte. Das ist der Kern meiner Forschung.
Features
Persona-Diskussionen
KI-Personas mit Rollen, Zielen und Einwänden diskutieren ein Thema wie in einem echten B2B-Feed, inklusive Widerspruch, Zustimmung und Kaufsignalen.
Kaufentscheidungen nachbilden
Aus den Diskussionen entstehen Auswertungen zu Akzeptanz, Einwänden und Entscheidungswegen, gebündelt als Marktforschungs-Report.
Agentisch ansteuerbar
agentsim ist per MCP-Server an KI-Agenten anbindbar: Simulationen starten, vergleichen und auswerten direkt aus dem eigenen Arbeitskontext.
Lokal statt Cloud
Ziel der Forschung: vergleichbare Simulationsqualität mit kleineren Open-Source-Modellen auf bezahlbarer, eigener Hardware.
Einordnung
Hintergrund
Woran ich mich dabei halte
Persona-orientierte Vorhersage ist die Zukunft der Marktforschung. Projekte wie Mirofish haben die Grundlagen geschaffen, allerdings mit sehr teurer Infrastruktur. Meine Forschung setzt genau dort an: dieselbe Idee, aber bezahlbar und souverän auf eigener Hardware.
agentsim ist ein Forschungsprojekt. Ich zeige ehrliche Zwischenstände statt fertiger Versprechen.
Marktforschung wird simulativ. Die Frage ist nur, ob sie bezahlbar wird. Daran arbeite ich.
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Zwischenstände zu agentsim
Aktuelle Entwicklungen teile ich im Briefing mit meinen Abonnenten und führe ich tiefer in meinen Publikationen aus.
